实战:使用 ElasticSearch 8.13 实现混合搜索(4):使用开源模型,导入真实世界数据
从本文开始我们终于要开始使用 Python 了,数据量实在超越了 Kibana 控制台能处理的规模。 文末会附带 Jupyter Notebook 示例代码,以保证实验的可复现性。
从本文开始我们终于要开始使用 Python 了,数据量实在超越了 Kibana 控制台能处理的规模。 文末会附带 Jupyter Notebook 示例代码,以保证实验的可复现性。
构建开发环境: ELK-B
实验目标:选定测试数据集,给定可验证的指标
爬虫和反爬虫的军备竞赛
本系列的目标是使用 AWS 非常便宜的 Spot Instance 来支撑一个较高可用( 99.8% ,大约每周允许宕机 5 - 10 分钟)的 Kubernetes 单节点集群(即 Minikube ),部署我们的服务并实现自动伸缩。
受不了天天上学背着习武之人六斤重的笔电? 想要在背着轻薄本满世界乱跑的时候和大语言模型愉快玩耍? 恨透了笔电跑数据时候风扇旋转制造的噪音和热量? 想要在家里架设服务器暴露到网络上? 这一切都可以解决!
作者严正声明 Disclaimer:
链表结构,天生具有递归性,我们尝试一下递归思维,解决最普遍的题目,反转链表。